Iedereen heeft tegenwoordig toegang tot krachtige AI-tools. Denk aan ChatGPT, Copilot of Gemini. Generieke software, vrij beschikbaar met een gratis of betaald account. In dit artikel gaat het dus niet over ingewikkelde, zelfgebouwde AI-oplossingen. Wel over de tools die jij, ik en je buurman vandaag nog kunnen inzetten. Maar… moet je dat eigenlijk wel willen? Hieronder vijf essentiële vragen om jezelf te stellen.

1. Kan Ai je werk structureel verbeteren?

Stel jezelf de vraag: waar loop ik tegenaan in mijn werk? Hoge werkdruk? Repetitieve taken die energie vreten? Of zijn er klussen waar je nu niet aan toekomt, maar waar je wel meer aandacht aan zou willen geven?

AI kan veel standaardwerk versimpelen. Vooral repetitieve taken zoals persberichten, nieuwsbrieven, blogs, planningen en (communicatie)plannen. Het kan ook je werk verdiepen, door nog beter research te doen, je data nog beter te analyseren en feedback te vragen op je werk en ideeën. Als je naar jouw werk kijkt, stel je jezelf dan de vraag ‘Wat zou ik willen uitbesteden? en ‘waarbij kan ik wel een persoonlijke assistent gebruiken?’ Is het antwoord bij beiden volledig ‘niets’? Dan is AI nu wellicht niet jouw hulpmiddel. Maar ontdek je dat je eigenlijk wel minder tijd kwijt wil zijn aan meerdere repeterende taken? Dan is het tijd om AI een serieuze kans te geven.

2. Past het binnen onze ethiek?

AI is krachtig, maar niet altijd transparant. Er heerst nog veel onduidelijk over op welke data modellen zijn getraind. Hierdoor ontstaan vragen over auteursrechten en privacy. De afgelopen tijd regent het rechtszaken hierover.

Je moet als organisatie een ethische afweging maken: willen wij werken met technologie waarvan we de bronnen niet volledig kennen? Voor sommige bedrijven is dat een harde ‘nee’. Aan de andere kant kun je ook stellen dat deze ethische vraag verder gaat dan AI. Want bij veel website, platforms en software is transparantie en ethiek ook echt een probleem.

Bepaal voor jezelf of de nadelen opwegen tegen de voordelen. Twijfel je hierover? Verdiep je dan in de verschillende AI-tools en andere platforms en software die je gebruikt.

3. Past het bij hoe we met het milieu om willen gaan?

AI kost veel energie. Serverparken draaien overuren en de ecologische voetafdruk is aanzienlijk. Hoewel AI steeds efficiënter wordt, is de impact zeker nog flink.

Vraag jezelf af: wegen de voordelen van AI op tegen de milieubelasting? En: willen wij hier als organisatie verantwoordelijkheid in nemen? Past AI bij waar wij als organisatie voor staan?

4. Ben ik bang voor mijn baan?

AI roept gevoelens van onzekerheid op en dat is voor veel mensen ook een reden om het links te laten liggen. Gaan machines ons werk overnemen? Dit is voor verschillende beroepen geen ondenkbaar scenario. Juist daarom vind ik dat je jezelf nu moet verdiepen in AI. Door te begrijpen wat AI wel én niet kan, snap je beter wat de potentiële toekomst is.

Focus je op je eigen kwaliteit en je eigen unieke stijl. Het is onvermijdelijk dat AI veel banen gaat veranderen, maar wie stil blijft staan en geen duidelijke eigen stijl heeft loopt meer risico. Leer de basis, ontdek hoe AI jouw werk kan versterken en blijf relevant. Dan zal AI de aankomende jaren een hulpmiddel zijn en geen concurrent.

5. Kan ik veilig met deze tools werken?

(Gratis) AI-tools zijn verleidelijk, maar brengen risico’s mee. Stop je vertrouwelijke informatie in een openbaar model, dan ben je kwetsbaar. Zeker in sectoren waar privacy en data-eigendom cruciaal zijn. Ik werk zelf vooral met afdelingen die naar de buitenwereld communiceren. Een openbare boodschap die zover mogelijk verspreid mag worden. In deze sector is voorlichting en een aantal duidelijke kaders genoeg om het ‘gevaar’ de beperken. Werk je wel structureel met gevoelige data, dan raad je ik je altijd aan grondig te onderzoeken wat de gevaren zijn. Als je bijvoorbeeld klantdata in ChatGPT gebruikt is dat officieel een datalek en moet je hierop actie ondernemen.

Een duidelijke visie is nodig. Betrek je ICT-afdeling, stel richtlijnen op en train medewerkers. Educatie vermindert risico’s: wie snapt waarom privacy belangrijk is, zal bewuster omgaan met AI-tools.

Bonus: Ken de beperkingen, neem regie

AI is niet neutraal. De data waarmee modellen getraind zijn, bevatten vooroordelen. Techbedrijven werken eraan om die bias te verminderen, maar helemaal weg is het nooit. Daarom blijft menselijke controle essentieel.

Laat AI je ondersteunen, niet vervangen. Gebruik het als een slimme assistent, maar houd zelf de regie. Jij bent de expert, AI is je hulpmiddel. Lees alles wat je publiceert altijd kritisch na.

Uiteindelijk bepaal jij hoe je AI als mens, team of organisatie inzet. Wil je hier hulp bij? Plan hieronder direct een kennismaking in!